轨道交通信息中心对全路网的行车、设备、客流、突发事件、清算及路网基础数据等信息的整合,应用数据仓库、大规模并行处理和虚拟化等先进信息化技术构建了“大数据”平台,形成了“一中心四平台”,实现对轨道交通数据信息资源的长期存储、灵活查询、深度挖掘及客流预测、客流仿真、行车衔接评估等业务承载。
轨道交通信息中心涵盖了数据中心、统计分析、运营评估、乘客查询及应急决策系统平台构成的“一中心四平台”的应用技术服务和管理。通过巡检、预防性维修和应用开发,实现系统优化、缺陷发现和修正、提升故障发现和修复率,保证业务系统高可用性。
轨道交通信息中心具有极强的实用价值,实现了资源整合共享,并提供了给予行车、客流、票务和设备的分析和挖掘,全面提升管理和决策能力。形成了涵盖轨道交通行业的10大主题,满足轨道交通运营管理需要的轨道交通行业数据模型,推动并强化了业务标准化、保证了信息中心的高可用,提升了全路网在预测、仿真及评估、乘客信息服务等数据服务能力。
创新设计了“数据级双活”和“应用级双活”双重保障机制,在“大数据”平台的加载、同步、访问等各个环节,均采用“双活”技术,确保数据的安全和服务的高效,保障了“大数据平台”的高并发、高可靠性和高可用性。
建立符合轨道交通的客流预测模型,形成实时、短期、大客流事件、突发事件及新线开通前的客流预测等5项客流预测方法,为轨道交通全周期运营安全状况及风险评估工作提供数据支撑,同时提高突发事件下处置能力,提高轨道交通安全运营能力,为引导乘客高效出行提供高品质服务。