京投轨道交通科技控股有限公司旗下京投亿雅捷公司基于多年在行业内的积累沉淀，形成轨道交通行业标准的数据仓库模型，标准的数据指标体系。轨道逻辑数据模型包含了11个主题，其中包括当事人、路网、设备、行车、票务、渠道、OD、客流、清算、事件、能耗。通过主题模型的范围确定，再细化每个主题的逻辑模型，由逻辑模型再具体到物理模型，最后转化成基于hadoop、DB2、TERADATA、ORACLE等数据处理脚本，应用于各个城市的数据中心建设。通过多主题数据融合，建设行业数据仓库的全量指标体系，为数据的分析挖掘提供有力的基础支撑。

此外，实现了各类运营信息（如节假日、恶劣天气、大型活动、突发事件等）的多渠道采集，并建立统一的标签体系语义库和乘客画像分析, 在此基础上建设大数据挖掘机器人，使系统自动监测客流状况，主动感知路网客流变化，及时提示业务人员客流变化的异常并进行深度分析，为决策提供支持。

目前，基于轨道交通行业数据模型基础上构建的数据中台，提供了统一的数据采集、存储、管理、分析于一体的中台架构和服务，为上层应用系统提供数据分析和挖掘服务，以此为基础构建行业的大数据中心系统。数据中台的设计已经在北京大数据中心、南京NCC数据中心、郑州大数据中心等项目中相继应用。